torch.allclose(a,b)에 대해서 알아보자.

motivation: torch.allclose(a,b)에 대해서 알아보자.

torch.allclose(a, b) 함수는 두 텐서 a와 b가 거의 같은지 여부를 판단하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주어진 허용 오차 내에서 두 텐서의 모든 요소가 서로 근접한지 여부를 불리언 값으로 반환합니다. 함수는 두 텐서가 다음 조건을 모두 만족할 때 True를 반환합니다:

1. 절대 허용 오차(atol) 이내: 두 요소의 절대 차이가 이 값보다 작아야 합니다.
2. 상대 허용 오차(rtol) 이내: 두 요소의 차이가 두 값 중 더 큰 값에 대한 상대적 비율이 이 값보다 작아야 합니다.

기본적으로, torch.allclose는 두 텐서의 모든 요소가 이러한 허용 오차 내에서 서로 근접한지 검사합니다. 이는 부동소수점 연산에서 발생할 수 있는 미세한 차이를 고려할 때 유용합니다. 예를 들어, 계산 과정에서 발생한 미세한 오차 때문에 두 텐서가 완전히 동일하지 않더라도, 실제로는 같은 값을 나타내는 것으로 간주할 수 있습니다.

torch.allclose의 사용 예시는 다음과 같습니다:

pythonCopy code

import torch  # 비슷한 값을 가진 두 텐서 
a = torch.tensor([1.0, 1.001, 1.002]) 
b = torch.tensor([1.0, 1.002, 1.004])  

#두 텐서가 충분히 가까운지 검사 
close = torch.allclose(a, b, rtol=1e-04, atol=1e-05) 
print(close)  # 결과는 허용 오차에 따라 달라집니다.

여기서 rtol과 atol은 함수에 전달할 수 있는 선택적 인자로, 상대적 및 절대 허용 오차를 지정합니다. 이 값들을 조절함으로써, 두 텐서가 “근접한” 것으로 간주되는 기준을 변경할 수 있습니다.

출처: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.allclose.html